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Nº 1336 - Oferta de personal investigador UC (Instituto de Hidráulica Ambiental)

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Instituto de Hidráulica Ambiental, convoca a través del C.O.I.E. de la Universidad de Cantabria una preselección para una oferta de empleo de personal investigador para el proyecto de investigación "IVERCAM: DESARROLLO DE UNA METODOLOGIA PARA LA IMPLEMENTACION DE INFRAESTRUCTURAS VERDES COMO MEDIDA DE ADAPTACION AL CAMBIO CLIMATICO EN ZONAS DE MONTAÑA DE LA PENINSULA IBERICA (Fundación Biodiversidad)" cuyo investigador principal es D./Dña. José Barquín Ortiz. REFERENCIA DE LA CONVOCATORIA Nº 1336

Número de plazas: 1

Límite para inscripciones en Web

23:59 horas del lunes, 27 de noviembre de 2017

Plazo para presentar documentación

8 días hábiles

 Funciones del Puesto

FUNCIONES

  • Desarrollo de tareas de investigación que permitan la creación, extensión o modificación de teorías científicas para la ampliación del conocimiento científico en temas relacionados con el modelado hidrológico.

TAREAS

  • Análisis de la organización espacio-temporal de las dinámicas climáticas en cuencas, tanto mediante modelos teóricos, como con herramientas de aprendizaje automático ("machine learning").
  • Análisis estadístico de variables hidroclimáticas mediante técnicas estadísticas avanzadas.
  • Generación sintética de series temporales hidroclimáticas.
  • Desarrollo de herramientas para la aplicación de los conocimientos generados en proyectos de transferencia.
  • Colaboración en la realización de proyectos ligados a la modelización hidrológica.

 Régimen de dedicación y duración del contrato

La duración del contrato de duración determinada por obra o servicio será de 6 meses, en régimen de dedicación a tiempo completo, pudiéndose prorrogar en función de la continuidad de la "obra o servicio" objeto del contrato y de existencia de crédito.

 Retribución

1.368,50 € brutos/mes

 Requisitos

Requisitos académicos

  • Estudios Universitarios (Biología (grados, master y licenciatura))
  • Estudios Universitarios (Ciencias Ambientales (grados, master y licenciatura))
  • Estudios Universitarios (Ingeniería Civil (grados, master y licenciatura))
  • Estudios Universitarios (Física (grados, master y licenciatura))
  • Estudios Universitarios (Matemáticas (grados, master y licenciatura))
  • Montes y Explotaciones Forestales (grados, master y licenciatura)

Requisitos

  • Tener nacionalidad española o tener la nacionalidad de un país miembro de la Unión Europea o ser de cualquiera de los estados en los que, en virtud de tratados internacionales establecidos por la U.E. y ratificados por España, sea aplicable la libre circulación de trabajadores.
  • Estar en posesión de la titulación requerida en la presente convocatoria. Los documentos expedidos en el extranjero que quieran hacerse valer en este procedimiento deberán estar legalizados de acuerdo con la normativa vigente (Circular nº 134 de la Gerencia).
  • Deberán estar en posesión de un Título Universitario Oficial de Master (o equivalente).

 Méritos a valorar

Otras titulaciones oficiales

Master Universitario Oficial relacionado con Ingeniería de Caminos, Ingeniería de Montes o Agronoma, con el Ciclo del Agua, con el Medio Ambiente, con el Modelado Matemático o Numérico, con el aprendizaje automático (machine learnign, data science) o con la Estadística o equivalente (Grado+Master o Licenciado/Ingeniero/Arquitecto con 300 créditos). Puntuación: hasta 20 puntos

Experiencia

  • Experiencia (incluidos trabajos académicos) en modelado numérico. Puntuación: hasta 5 puntos. Se documentará
  • Experiencia (incluidos trabajos académicos) en programación en Python, R, C++ y Fortran. Puntuación: hasta 5 puntos. Se documentará
  • Experiencia (incluidos trabajos académicos) en el uso de herramientas de aprendizaje automático (machine learning) y aprendizaje profundo (deep learning). Puntuación: hasta 10 puntos. Se documentará
  • Experiencia (incluidos trabajos académicos) en la modelización de series temporales. Puntuación: hasta 10 puntos. Se documentará

Formación Complementaria

  • Formación específica en modelado numérico. Puntuación: hasta 5 puntos. Se documentará
  • Formación específica en programación en Python, R, C++ y Fortran. Puntuación: hasta 5 puntos. Se documentará
  • Formación específica en el uso de herramientas de "machine learning" y "deep learning". Puntuación: hasta 10 puntos. Se documentará
  • Formación específica en la modelización de series temporales. Puntuación: hasta 5 puntos. Se documentará

Idiomas

Inglés. Mínimo nivel B2 o equivalente (con certificación). Puntuación: hasta 20 puntos

Otros Méritos

  • Expediente Académico. Puntuación: hasta 40 puntos. Se documentará
  • Distinciones y premios por trabajos académicos. Puntuación: hasta 5 puntos. Se documentará

Entrevista Personal

Se realizará una entrevista personal a un número máximo de 5 candidatos. Puntuación: hasta 60 puntos.

 Documentación

Las personas interesadas deberán adjuntar la siguiente documentación:

Con independencia de la necesaria inscripción en la oferta a través de este portal, se deberá presentar la documentación exigida en la convocatoria en el departamento/unidad que realiza la convocatoria o bien enviar toda ella escaneada al siguiente correo electrónico, indicando la oferta a la que hace referencia:
jesus.arriaga@unican.es