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Oferta finalizada.
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Nº 1323 - Oferta de personal investigador UC (Fundación Leonardo Torres Quevedo)

Descargar acta de resolución (Sin subir)

Fundación Leonardo Torres Quevedo, convoca a través del C.O.I.E. de la Universidad de Cantabria un proceso de selección para una oferta de empleo de personal investigador para el proyecto de investigación "Desarrollo de un Sistema Automático para la Detección y Clasificación de Defectos en Tubos Generadores de Vapor " cuyo investigador/a principal es D./Dña. Ignacio Santamaría Caballero. REFERENCIA DE LA CONVOCATORIA Nº 1323

Proyecto financiado por: TECNATOM, S.A.

Número de plazas: 1

Límite para inscripciones en Web

23:59 horas del jueves, 16 de noviembre de 2017

Plazo para presentar documentación

5 días hábiles

 Funciones y Tareas del Puesto

Implementación de las interfaces para la adquisición de los datos de inspección de tubos en generadores de vapor (GGV)    

Diseño e implementación de algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) para la detección y clasificación automática de indicaciones

Realización de pruebas de validación de los algoritmos propuestos

Realización de informes y presentación de los resultados la investigación

Integración del software desarrollado

 Régimen de dedicación y duración del contrato

La duración del contrato de duración determinada será de 6 MESES , en régimen de dedicación a Duración determinada tiempo completo, pudiéndose prorrogar siempre que no se supere el límite máximo de 6 meses, en función de la continuidad del objeto del contrato y de existencia de crédito; se exceptúan en cuando a su duración aquellos proyectos asociados a la ejecución del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia o provengan de fondos de la Unión Europea.

 Retribución

1.800 € BRUTOS/MES (salario bruto incluida la parte proporcional de las pagas extraordinarias durante el contrato).

 Requisitos

Requisitos académicos

  • Estudios Universitarios (Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación)
  • Estudios Universitarios (Máster Universitario en Matemáticas y Computación)
  • Estudios Universitarios (Máster Universitario en Ingeniería Informática)
  • Estudios Universitarios (Máster Universitario en Física y Tecnologías Físicas)

Requisitos

  • Tener nacionalidad española o tener la nacionalidad de un país miembro de la Unión Europea o ser de cualquiera de los estados en los que, en virtud de tratados internacionales establecidos por la U.E. y ratificados por España, sea aplicable la libre circulación de trabajadores.
  • Estar en posesión de la titulación requerida en la presente convocatoria. Los documentos expedidos en el extranjero que quieran hacerse valer en este procedimiento deberán estar legalizados de acuerdo con la normativa vigente (Circular nº 134 de la Gerencia).

 Méritos a valorar

Otras titulaciones oficiales

Se valorará positivamente estar en posesión del grado de Doctor

Experiencia

Experiencia en el desarrollo y aplicación de métodos de aprendizaje máquina

Experiencia en técnicas de tratamiento de señal será valorada positivamente

 Experiencia en programación con Matlab y/o Python

Formación Complementaria

Edición de textos en Latex

Idiomas

Inglés

Otros Méritos

Publicaciones científicas (revistas y conferencias internacionales) en el campo del aprendizaje máquina, reconocimiento y el tratamiento de señal

 Participación en proyectos de investigación en el ámbito del aprendizaje automático, reconocimiento de patrones y/o tratamiento de señal

Entrevista Personal

Se considerará en función de las solicitudes recibidas

 EURAXESS

Organización

Programa Europeo de Investigación
No se ha especificado
Campos de Investigación
No se ha especificado
Perfil de Investigador
Titulación Requerida
No se ha especificado
Experiencia
No se ha especificado
Idiomas
No se ha especificado

 Documentación

Las personas interesadas deberán adjuntar la siguiente documentación:

Con independencia de la necesaria inscripción en la oferta a través de este portal, se deberá presentar la documentación exigida en la convocatoria en el departamento/unidad que realiza la convocatoria o bien enviar toda ella escaneada al siguiente correo electrónico, indicando la oferta a la que hace referencia:
i.santamaria@unican.es