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Oferta finalizada.

Nº 4563 - Personal investigador proyecto INCLUS: Desarrollo de un Nuevo Procedimiento Experimental para la Identificación del Proceso de Fabricación para la Mejora de la Limpieza Inclusionaria. s. Optimización Inclusiones no Metálicas en Aceros

 

 Características del puesto

Funciones

FUNCIONES Y TAREAS

Curado de datos, feature engineering, etc. 

Desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje supervisado, semi-supervisado y no supervisado. 

Interpretación de resultados, análisis de feature importance. 

Desarrollo de procedimientos experimentales.

Elaboración de informes, presentación de resultados.  

EXPERIENCIA EN RELACIÓN CON EL PERFIL DEL TRABAJO A REALIZAR

Experiencia profesional acreditable en el ámbito del análisis de datos, Machine Learning, etc.

Baremo 75%

IDIOMAS

Es requisito para la presentación de candidaturas estar en posesión de un título acreditado de, al menos, nivel B2 de inglés.

ENTREVISTA PERSONAL

Se llevará a cabo una entrevista personal a los candidatos para valorar su nivel de inglés y su nivel de
conocimiento en el ámbito del análisis de datos mediante técnicas de Inteligencia Artificial.

Baremo 25%


IMPORTANTE

Las personas interesadas deberán presentar su solicitud en el plazo de 5 días hábiles, contados desde el día siguiente al de la publicación, y acompañando la siguiente documentación:

Con independencia de la necesaria inscripción en la oferta a través de este portal, se deberá presentar la documentación exigida en la convocatoria en el departamento/unidad que realiza la convocatoria o bien enviar toda ella escaneada al siguiente correo electrónico, indicando la oferta a la que hace referencia: ferrenod@unican.es 

Lugar de trabajo

E.T.S.I. Caminos, Canales y Puertos de la Universidad de Cantabria

Límite para inscripciones

23:59 horas del miércoles, 26 de julio de 2023

Nº de plazas: 1

Jornada

Jornada completa

Duración

indefinido

Horario

De L-V de 9:00-13:30 horas y 15:00-18:00 horas

Tipo de contrato

Contrato indefinido jornada completa

Retribución

25706,04 - Bruto/Año

Incorporación

01/08/2023

 Requisitos de los candidatos

Requisitos académicos

  • Estudios Universitarios (Grado en Física)
  • Estudios Universitarios (Máster Universitario en Ciencia de Datos / Master in Data Science)

Idiomas

  • B2 en Inglés
  • Nivel Avanzado en Inglés

Requisitos informáticos

  • Usuario ocasional en Bases de datos (Abap/4, Access, Data Warehouse, FoxPro, Oracle, SQL Server, Informix, etc.)
  • Principiante en Comunicación (Fibra óptica, redes, LAN, Novell, NT y Unix, Routers, TCP/IP, etc.)
  • Usuario ocasional en Diseño (Auto CAD, Dreamweaver, Freehand, 3D Studio, Photoshop, Quark Xpress, etc.)
  • Principiante en Herramientas de Gestión (Meta 4, People Soft, SAP, etc.)
  • Usuario habitual en Lenguajes de Programación (C/C++, HTML, Java, JavaScript, SQL, XML, etc.)
  • Usuario habitual en Ofimática(Autoedición, Procesadores de texto, Hojas de cálculo, Internet, Mail, etc.)
  • Principiante en Otros (Business Intelligence, Consultoría, Gestión de Contenidos Web, etc.)
  • Usuario habitual en Paquetes Integrados (Lotus SmartSuite, Microsoft BackOffice, Microsoft Office, etc.)
  • Usuario habitual en Sistemas Operativos (DOS, Linux, Macintosh, Solaris, UNIX, Windows, etc.)

Competencias

  • Aprendizaje continuo
  • Iniciativa
  • Trabajo en Equipo

 

  • Disponibilidad para viajar